Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Аннотация:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.
Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.
Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».
Кому нужна эта книга:
• Владельцам и руководителям бизнеса.
• Специалистам по работе с big data.
• IT-руководителям и архитекторам больших данных.
• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science
• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.
А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!
Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

Дополнительная
информация: |
издательство: |
Эксмо |
год издания: |
2023 |
место издания: |
Москва |
 |
язык текста: |
русский |
язык оригинала: |
английский |
перевод: |
Райтман М. А. |
 |
тип обложки: |
Твердый переплет |
формат: |
70х100 1/16 |
вес: |
565 гр. |
страниц: |
272 |
тираж: |
2000 экз. |
 |
isbn: |
978-5-04-107657-3 |
в продаже с: |
22 июня 2023 г. |
 |
Смотрите также
|
цена:1 550 р.
ВНИМАНИЕ!!!
Остался
1 экз.
Есть в наличии на 12.05.2025 12:40
Как найти в магазине?
Зал № 4
cтеллаж 417 (полка 4)
|