Дом книги «Медведково»
Заревый проезд, д. 12
с 10:00 до 22:00
Телефон для справок:
+ 7 (499) 476-16-90
+ 7 (495) 656-92-97
Книжный для всей семьи!
Ваша корзина:
Пока пусто
Книги
Лидеры продаж
Тематики
Авторы
Серии
Издательства
Расширенный поиск
Эксклюзив
Удачная покупка
Товары для малышей «Мишуткино»
Канцелярские и сопутствующие товары
Подарки и интерьер
•Интернет-магазин•
Новости
Проекты и услуги
Скидки
О магазине
Форум
пользователь (
регистрация
):
пароль (
забыли?
):
запомнить
© 20052024 Дом Книги «Медведково»
Базы и банки данных. СУБД
сортировка по:
наименованию ↑
автору ↑
рейтингу ↑
дате ↓
1
Альтхофф Кори
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах
1380 р.
2
Шапира Г.
м. о. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. (16+, Бестселлеры O'Reilly)
2910 р.
3
Петров Алекс
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
2570 р.
4
Кимбалл Р.
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию. (12+)
Новинка
2230 р.
Всего —
4
Бестселлеры
раздела «Базы и банки данных. СУБД»
1
Альтхофф Кори
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах
3
Кимбалл Р.
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию. (12+)
Новинка
5
Шапира Г.
м. о. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. (16+, Бестселлеры O'Reilly)
7
Петров Алекс
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
Последние поступления
раздела «Базы и банки данных. СУБД»
Кимбалл Р.
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию. (12+)
Шапира Г.
м. о. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. (16+, Бестселлеры O'Reilly)
Альтхофф Кори
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах
Петров Алекс
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
Лакшманан В.
м. о. Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. (16+)