© 20052024 Дом Книги «Медведково» |
|
|
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
|
|
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Аннотация:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Дополнительная
информация: |
издательство: |
Питер |
год издания: |
2020 |
место издания: |
СПб |
|
язык текста: |
русский |
язык оригинала: |
английский |
перевод: |
Попов А. |
|
тип обложки: |
Мягкая обложка |
формат: |
70х90 1/16 |
вес: |
340 гр. |
страниц: |
256 |
тираж: |
700 экз. |
|
isbn: |
978-5-4461-1677-5 |
в продаже с: |
14 июля 2020 г. |
|
Смотрите также
|
НЕТ В НАЛИЧИИ
на 29.03.2024 17:25
|
|
|