© 20052024 Дом Книги «Медведково» |
|
|
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
|
|
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Аннотация:
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Дополнительная
информация: |
издательство: |
Манн, Иванов и Фербер |
год издания: |
2020 |
место издания: |
Москва |
|
язык текста: |
русский |
язык оригинала: |
английский |
редактор: |
Созыкин А. |
перевод: |
Коробейников А. |
|
тип обложки: |
Мягкая обложка |
формат: |
80х100 1/16 |
вес: |
550 гр. |
страниц: |
304 |
тираж: |
2000 экз. |
|
isbn: |
978-5-00146-472-3 |
в продаже с: |
19 декабря 2019 г. |
|
Смотрите также
|
НЕТ В НАЛИЧИИ
на 20.04.2024 12:25
|
|
|